使用生成器表达式来改写数据量比较大列表推导

generator expression

列表推导的缺点是：在推导过程中，对于输入序列的每个值都要创建仅含一项元素的全新列表。如果数据量较大会消耗大量内存，导致程序崩溃。

推导代码：

1 2	`value = [len(x) for x in open('\file.txt')] print(value)`

为了解决此问题Python提供了生成器表达式（generator expression），它是对列表推导和生成器的一种泛化(generalization)。生成器表达式在运行的时候并不会把整个输出序列都呈现出来，而是会估值为迭代器(iterator)，这个迭代器每次可以根据生成器表达式产生一项数据。

生成器表达式

把实现列表推导式所用的写法放入一对圆括号中，就构成了生成器表达式。

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it = (len(x) for x in open('\file.txt'))
print(it)
print(next(it))

生成器表达式组合

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it = (len(x) for x in open('\file.txt'))
roots = ((x,x**0.5) for x in it)
print(next(roots))

外围的迭代器每次前进时，都会推动内部的迭代器。

组合的表达式速度会很快

二者区别

生成器表达式求值时，它会立刻返回一个迭代器，而不会深入处理文件中的内容。