Matplotlib常见问题

最近接了不少学生作业大多数都是预测和数据分析以及分类器相关，所用图表展示用到Matplotlib，经常会涉及到一些问题，对出现的问题进行整理，避免重复踩坑。

1. 中文显示乱码问题
   图表展示，图例等标识都需要用到中文，如果MATPLOTLIB缺少中文字体的调用，图表显示的时候会出现乱码。

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure

# 正常显示画图时出现的中文和负号
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

2. tight_layout()
   Matplotlib v1.1 引入一个新的命令tight_layout(),用来调整子图参数，使之填充图像区域，解决Axes轴标签、标题、刻度超出图形区域的问题。

def show(self):
    self.figure.tight_layout()
    FigureCanvasAgg.draw(self)
    if PORT is None:
        return

    if matplotlib.__version__ < '1.2':
        buffer = self.tostring_rgb(0, 0)
    else:
        buffer = self.tostring_rgb()

    if len(set(buffer)) <= 1:
        # do not plot empty
        return

    render = self.get_renderer()
    width = int(render.width)

    plot_index = index if os.getenv("PYCHARM_MATPLOTLIB_INTERACTIVE", False) else -1
    try:
        sock = socket.socket()
        sock.connect((HOST, PORT))
        sock.send(struct.pack('>i', width))
        sock.send(struct.pack('>i', plot_index))
        sock.send(struct.pack('>i', len(buffer)))
        sock.send(buffer)
    except OSError as _:
        # nothing bad. It just means, that our tool window doesn't run yet
        pass

当axes列表为空的时候,tight_layout()将会报错，此时需要将plt.show()替换为plt.savefig(‘file.png’,bbox_inches=’tight’)